7-2 视觉处理基础知识（2）
预处理
在对图像实施具体的计算机视觉方法来提取某种特定的信息前，一种或一些预处理往往被采用来使图像满足后继方法的要求。例如：
二次取样保证图像坐标的正确；
平滑去噪来滤除感知器引入的设备噪声；
提高对比度来保证实现相关信息可以被检测到；
调整尺度空间使图像结构适合局部应用。
特征提取
从图像中提取各种复杂度的特征。例如：
线，边缘提取；
局部化的特征点检测如边角检测，斑点检测；
更复杂的特征可能与图像中的纹理形状或运动有关。
检测分割
在图像处理过程中，有时会需要对图像进行分割来提取有价值的用于后继处理的部分，例如
筛选特征点；
分割一或多幅图片中含有特定目标的部分。
高级处理
到了这一步，数据往往具有很小的数量，例如图像中经先前处理被认为含有目标物体的部分。这时的处理包括：
验证得到的数据是否符合前提要求；
估测特定系数，比如目标的姿态，体积；
对目标进行分类。
高级处理有理解图像内容的含义，是计算机视觉中的高阶处理，主要是在图像分割的基础上再经行对分割出的图像块进行理解，例如进行识别等操作。
要件
光源布局影响大需审慎考量。
正确的选择镜组，考量倍率、空间、尺寸、失真… 。
选择合适的摄影机(CCD)，考量功能、规格、稳定性、耐用...。
视觉软件开发需靠经验累积，多尝试、思考问题的解决途径。
以创造精度的不断提升，缩短处理时间为最终目标。
会议
顶级
ICCV：International Conference on Computer Vision，国际计算机视觉大会
CVPR：International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，国际计算机视觉与模式识别大会
ECCV：European Conference on Computer Vision，欧洲计算机视觉大会
较好
ICIP：International Conference on Image Processing，国际图像处理大会
BMVC：British Machine Vision Conference，英国机器视觉大会
ICPR：International Conference on Pattern Recognition，国际模式识别大会
ACCV：Asian Conference on Computer Vision，亚洲计算机视觉大会
期刊
顶级
PAMI：IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，IEEE 模式分析与机器智能杂志
IJCV：International Journal on Computer Vision，国际计算机视觉杂志
较好
TIP:IEEE Transactions on Image Processing，IEEE图像处理杂志
CVIU：Computer Vision and Image Understanding，计算机视觉与图像理解
PR：Pattern Recognition，模式识别
PRL：Pattern Recognition Letters，模式识别快报
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