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14-1 产业战略布局探讨

14-1 产业战略布局探讨

14-1-1 基本战略

2018年5月10日, 特朗普政府在“美国产业人工智能”峰会上表示,将允许人工智能在美国的不设限制的“自由发展”,以保证美国在人工智能领域的领先地位。

与此同时,法国、印度相继宣布国家层面人工智能的战略部署。

而早在2017年,人工智能已列入我国政府工作报告,成为国家战略性新兴产业发展规划的重点之一。5月,第一批中小学人工智能课程开展试点,人工智能人才梯队逐渐成型。

人工智能,似乎有那么一点成为兵家必争之地的意思。

14-1-1-1 前景阐述

人工智能不是一个新名词。

从ALPHAGO和柯洁的世纪围棋大战,到支付宝的刷脸支付;从无人机的航拍勘探到无人驾驶车辆的正式上路。人工智能的应用逐渐涉及到日常生活的方方面面。

自从1956年人工智能的概念在美国达特茅斯得以确立,至今为止,人工智能正在经历其发展历程上的第三次浪潮。

人工智能“是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学”。

换而言之,人工智能最终的目的,是让机器代替人类,去辅助或者完成人类能够完成的事情。

人工智能核心产业链被大众所为熟知的领域,如无人机、智慧机器人等大多属于产业链中的应用层面。但是人工智能的核心产业链,即人工智能行业的可投资领域,不仅仅局限于应用层面。

每一个层面的每一个板块,都具有蓬勃发展的前景。

14-1-1-1 分层模型

图14-1-1 人工智能产业多层模型

基础层:智能芯片

 

以基础层的智能芯片为例,作为人工智能的核心, 智能芯片成为各大科技巨头布局的重点领域。英特尔、英伟达等传统芯片巨头携手谷歌、微软、高通等公司占据智能芯片的半壁江山。

谷歌在第二届I/O大会上震撼发布了第三代深度学习芯片TPU。但值得注意的是,由于智能芯片的技术和标准仍处于探索阶段,中国企业仍然具有弯道超车的机会。

中国寒武纪发布了首款AI云端芯片和第三代终端处理器。而中美贸易战的打响,不仅仅对我国芯片行业带来深远影响,更会全方位的加快我国智能芯片的自主创新和研发。

技术层:语音识别

从苹果手机的siri 到微软的“小冰“,语音识别技术被广泛应用于医疗、教育、互联网、电子信息、办公等行业。值得一提的是,尽管语音识别有较高的技术壁垒,但鉴于各国使用语言的不同,科大讯飞拥有世界领先的中文语音识别技术。

近日,这位中国语音识别界的老大,拟定增募集36亿的资金加码人工智能。

应用层:智能安防

随着图片识别技术和云计算的发展,安防系统也将从被动式防御转型为预警式智能防御。智能公安管理系统、智能交通管理系统、智能楼宇管理系统在以更高效、更精确、更广泛的方向不断发展。海康威视与上海交警联合创立“智瞳”图像创新应用联合实验室,联合打造道路图像运用、交通人脸识别等实战运用体系。

预计2020年,智能安防将占比我国人工智能应用层产业规模的16%。

图14-1-2 2020年中国人工智能应用层产业规模占比

14-1-1-2年递增的产业规模

2017年,全球人工智能核心产业超过了370亿美元的规模,而中国人工智能核心产业规模占比超过了15%。

得益于移动互联网、大数据、和云计算的不断发展,人工智能将会随着可收集数据质量和数量的不断提升,加快其技术的革新和商业运营模式的发展。预计2020年,全球人工智能核心产业将达到1300亿美元的规模。

预计2020年,我国人工智能核心产业将突破220亿美元的规模。

14-1-1-3 先期进驻的资本

据美国技术研究公司Venture Scanner的调查报告显示,截至到2017年12月,全球范围内总计2075家与人工智能技术有关公司的融资总额达到65亿美元。而这一数据,与2012年相比,增长了足足10倍。

人工智能领域已然成为股权投资的一大“金矿”。

不可否认,国外的FAMGA (Facebook,、亚马逊、微软、谷歌和苹果) 以及国内的BAT (百度、阿里、腾讯)凭借着强大的技术和资本支持,处于人工智能产业发展的最前沿。

但是,全球数千家人工智能的初创企业正在蓄势待发。 与科技巨头相比,初创企业的竞争力在于对人工智能的细分领域,结合自身的特点,进行深入的研究、探索和相应的产品开发。

截至2017年底,我国人工智能企业达2000余家,企业数量排名全球第二。A股上市公司仅为35家。从资本布局而言,我国人工智能领域的股权投资依然具有丰富的选择标的。

2016年8月,丰厚资本以股权转让的方式退出了于2014年12月投资的迈吉客科技(北京)有限公司(appMagics),获得了4.0的账面回报倍数。

5月3日,优必选正式宣布完成8.2亿美元的C轮融资,创造了目前为止人工智能领域全球单轮融资的最高纪录。

14-1-1-4 拭目以待的发展前景

根据Gartner 2017年发布的技术成熟度曲线预测,人工智能在未来的10年内将成为最具颠覆性的技术,无处不在的“AI+”将会成为主流。

14-1-2最新进展

全球智能化浪潮的兴起,引发人工智能成为创业热点,各类风险投资纷纷占位人工智能各应用领域,跨国科技巨头则围绕自身人工智能战略,通过投资和并购方式布局产业生态,由此带来了人工智能领域融资热度持续增高。

 

人工智能,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。

 

2020年,在全国抗疫的大背景下,人工智能技术在新冠肺炎疫情防控和复工复产中发挥了重要作用,资本市场对人工智能投资升温。2020年,我国人工智能行业投融资金额突破800亿元,投融资事件数近500件。从投资领域来看,基础技术层面的大数据、物联网、计算机视觉依然是受资本青睐的领域;另外,在应用层面,人工智能在医疗、教育、制造等领域加速应用,吸引了众多资本的投资。

 

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力量,已经成为了国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。目前,人工智能正加速与实体经济深度融合,助力产业转型升级。经过多年的持续积累,我国在人工智能领域取得了重要进展,人工智能理论和技术日益成熟,应用范围不断扩大,相应的商业模式也在持续演进。2020年,中国人工智能核心产业规模达到3251亿元。目前,人工智能正在与实体经济中的各行各业快速融合,助力产业转型升级、提质增效。

 

到2020年,我国工业机器人年销量达到15万台,保有量达到80万台;到2025年,工业机器人年销量将达26万台,保有量达180万台。

 

中国人工智能行业运行现状分析

 

近年来,随着人工智能技术的不断成熟和应用场景的扩展落地,人工智能领域资本市场十分活跃。2017-2018年,是人工智能大爆发阶段,中国人工智能行业投融资笔数以及投融资金额均实现“爆发式”增长。2019年,由于受宏观经济影响,资本市场整体遇冷,投融资增长势头有所放缓。

 

2020年,在全国抗疫的大背景下,人工智能技术在新冠肺炎疫情防控和复工复产中发挥了重要作用,资本市场对人工智能投资升温。2020年,我国人工智能行业投融资金额突破800亿元,投融资事件数近500件。从投资领域来看,基础技术层面的大数据、物联网、计算机视觉依然是受资本青睐的领域;另外,在应用层面,人工智能在医疗、教育、制造等领域加速应用,吸引了众多资本的投资。

 

根据英特尔与德勤和深圳人工智能行业协会发布的《中国成长型AI企业研究报告》显示,2020年投资总额同比增长73.8%,投融资向B轮及以后企业聚拢。2020年中国在人工智能领域的投融资金额再次创下新高,达到1748亿元,相比2019年同比增长73.8%。整体来看,A轮以前的初始轮的投融资数量明显减少,资金不断向B轮及以后轮次的成熟企业集中,其中,智能制造和智慧医疗是投融资数最多的两大细分领域。

 

截至2021年4月,中国成长型AI企业数量达到4484家,占到了所有人工智能企业的89.4%,其覆盖的产业领域日趋全面。中国成长型AI企业数量庞大,创业门槛较高,多由AI技术人才和资深行业人才结合组成,并且深耕垂直细分领域,可以更好地适配场景需求是他们的明显优势。同时还发现,早期阶段借助孵化器、加速器的AI公司的创业资源是可以更加迅速发展壮大的。

 

我国人工智能行业应用市场结构分析

 

应用层主要是基于基础层与技术层实现与传统产业融合,实现不同场景应用,为用户带来更便捷更优质的体验,如机器人、无人驾驶汽车、智能家居、智慧医疗、智慧农业等。

 

由系列一知,应用层是最受创业型企业青睐的领域,占据超 70%的比例。近年国内企业陆续推出应用层面的产品和服务,比如小 i 机器人、智齿客服等智能客服,“出门问问”、“度秘”等虚拟助手,工业机器人和服务型机器人也层出不穷,应用层产品和服务正逐步落地生活各处。

表14-1-1国内AI应用层业务公司举例

 




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