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更多知识种子
9-2 专家系统应用
由于在人类社会中，专家资源实相当稀少，有了专家系统，则可使此珍贵的专家知识获得普遍的应用。近年来专家...
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5-1 深度学习实战要点
5-1-1-3 一般性调优：深度学习模型充满了超参数，在如此高维空间中找到这些参数的最佳值并不是一项容易的挑战。在讨论找到最佳超参数的方法之前，首先了解这...
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4-2 机器学习基础模型常见技巧
如果你怀疑数据中包含异常值，那么它甚至更有用。最小—最大重缩放通过减去最小值，然后除以值的范围，将所有数据的值缩放到 0 和 1 之间。平均值规范化确保数据的值介于（-1）和 1 之间，平均值为 0。我们减去平均值，除以数据的范围。need-to-insert-img然而，我们在准备特征时，只测量测试集上的度...
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6-1 语音处理
声学模型 语音识别系统的模型通常由声学模型和语言模型两部分组成，分别对应于语音到音节概率的计算和音节到字概率的计算。本节和下一节分别介绍声学模型和语言模型方面的技术。HMM声学建模：马尔可夫模型的概念是一个离散时域有限状态自动机，隐马尔可夫模型H...
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4-1 机器学习基础模型
对数几率模型本身是一个概率形式，非常适合用对数似然损失或者交叉熵损失进行训练。其次，线性模型只能挖掘特征之间的线性组合关系，无法对更加复杂、更加强大的非线性组合关系进行建模。为了解决这个问题，...
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11-1 灵魂体的基础知识
在事物发展的过程中，往往是先有理念，后有具体的实施细节，为了能更好的理解这其中的原理和应用效果，推荐观看美国科幻电影《机器人与弗兰克 - ...
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7-1 视觉处理
同时，物理学中的很多测量难题也可以通过计算机视觉得到解决，例如流体运动。也由此，计算机视觉同样可以被看作是物理学的拓展。另一个具有重要意义的领域是神经生物学，尤其是其中生物视觉系统的部分。在整个20世纪中，人类对各种动物的眼睛、神经元、以及与视觉刺激相关的脑部组织都进行了广泛研究，这些研究得出了一些...
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12-1 核心模型工程化
只有多维度衡量标准的提出，才会推动算法团队进行改良。 例如在互联网广告、电商以及竞技游戏AI的领域中必须通过多智能体的强化学习才能实现双向连通并达到效果最优。 对于多智体协同感兴趣的可...
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第一章
人工智能简介
第二章
人工智能约定俗成的大分类：强弱人工智能
第三章
人工智能技术派的利器：机器学习
第四章
人工智能实战中那些绕不过去的基础模型
第五章
利器中的利器：深度学习的实战要点
第六章
人工智能实战热门应用之一：语音处理
第七章
人工智能实战热门应用之二：视觉处理
第八章
人工智能实战热门应用之三：自然语言处理
第九章
人工智能实战热门应用集合总成：专家系统
第十章
人工智能实战应用展望：生物体模拟
第十一章
智能体最高阶段：灵魂体的构建设想
第十二章
人工智能实战动手操刀：核心模型的工程化
第十三章
人工智能创业团队建设与投融资要点
第十四章
人工智能实战产业战略布局探讨
第十五章
人工智能实战参考资料
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