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7-2 视觉处理基础知识（2）
亚洲计算机视觉大会期刊顶级PAMI：IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，IEEE 模式分析与机器智能杂志IJCV：International Journal on Computer Vision，国际计算机视觉杂志较好TIP:IEEE Transactions on Image Processing，IEEE图像处理杂...
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7-3 视觉处理入门技巧
相对前面的图像处理基础本书增加了许多新的内容，比如特征检测匹配、运动恢复结构、稠密运动估计、图像拼接、计算摄影、立体匹配、三维重建等，这些都是目前比较火非常实用的方向。如果有时间可以全书浏览，如果时间不够，你可以根据兴趣，选择性的看一些感兴趣的方向。这本书的中...
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13-2 创业指导(2)
Denis的野心，是将x.ai打造成比siri更简易通用的私人电子秘书，让它成为美国白领人手一个的人工智能系统。算是为一个特定的用户场景之...
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11-2 灵魂体构建
系统之响应能力范围之内的问题），这种方法的缺点是完全依赖于对框架slot的填充，而无法决定对话的进程和状态（用户接受建议、拒绝等）2. 纯粹的多轮对话依存系统（State-based Systems）：主要包含系统状态（上下文信息、用户意图、对话进程等）和系统行动两（基于state...
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13-3 创业指导(3)
究其原因，还是和互联网本身的连接属性有关，C端量大、难找、分布广泛、差异较小（毕竟都是人），连接能够带来的价值庞大，而连接的意愿也比较强，总得和小伙伴一起玩对不对？而B...
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4-1 机器学习基础模型
每一次迭代都得到一个弱分类器，需要使用某种策略将其组合，最为最终模型，(adaboost给每个迭代之后的弱分类器一个权值，将其线性组合作为最终的分类器,误差小的分类器权值越大。)Bagging和Boost...
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1-3人工通用智能
有了决策，机器智能体就可以基于目标最大化与环境进行交互；3. 深度元学习解决快速学习泛化问题，即智能体行为动作间的逻辑映射关系，即学习推理。有了学习推理，机器智能体就能够构建自己的知识体系，从而形成经验以适应环境进而生存。图1-3-1 传统人工智能进化示意图对于深度学...
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2-1 强弱人工智能的定义
因此,人工智能研究必须坚持人本原则,在技术为人类所用,不危害人类长远的根本利益的前提下健康发展。 [1] 塞尔认为，意向性是一种自然或生物现象，是自然生命史的一个组成部分，所以自称他的理论为“生物学的自然主义”。而要造出人工大脑，只仿造...
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第一章
人工智能简介
第二章
人工智能约定俗成的大分类：强弱人工智能
第三章
人工智能技术派的利器：机器学习
第四章
人工智能实战中那些绕不过去的基础模型
第五章
利器中的利器：深度学习的实战要点
第六章
人工智能实战热门应用之一：语音处理
第七章
人工智能实战热门应用之二：视觉处理
第八章
人工智能实战热门应用之三：自然语言处理
第九章
人工智能实战热门应用集合总成：专家系统
第十章
人工智能实战应用展望：生物体模拟
第十一章
智能体最高阶段：灵魂体的构建设想
第十二章
人工智能实战动手操刀：核心模型的工程化
第十三章
人工智能创业团队建设与投融资要点
第十四章
人工智能实战产业战略布局探讨
第十五章
人工智能实战参考资料
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