2-1 强弱人工智能的定义
强人工智能目前仍然是该领域的长远目标。目前比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的AI。目前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。 参考资料1. 关于人工智能的哲学思考 ．万万数据[引用日期2015-1...
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8-3 自然语言处理落地开发指南
在映射过程中，会考虑每个单词及其周围的单词。由此产生的密集向量可以帮助更好地分析比较单词和上下文。词嵌入方法利用强大的机器学习和深度学习来完成映射。这是一个不断发展并且已经有了一些出色成果的的领域。目前使用的关键算法包括Word2Vec、GloVe和FastText。步骤3：分析和建模NLP过程的最后一步是对通过步骤1和步骤2生成的向量，利用机器学习和深...
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1-2 人工智能狭义定义
1-2-1-6-9智能模拟机器视、听、触、感觉及思维方式的模拟：指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，智能搜索，定理证明，逻辑推理，博弈，信息感应与辨证处理。1-2-1-6-10...
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6-1 语音处理
临界带宽指的就是这样一种令人的主观感觉发生突变的带宽边界，当两个音调的频率差小于临界带宽时，人就会把两个音调听成一个，这称之为屏蔽效应。Mel刻度是对这一临界带宽的度量方法之一。 MFCC 首先用FFT将时域信号转化成频域，之后对其对数能量谱用依照Mel刻度...
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7-2 视觉处理基础知识（2）
国际图像处理大会BMVC：British Machine Vision Conference，英国机器视觉大会ICPR：International Conference on Pattern Recognition，国际...
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10-3生命体模拟（3）
Simoid 函数才是更加具有生物基础的学习函数， 然而能够抛弃模拟大脑的想法使用 Relu， 使得整个网络的信息流通通畅了很多。图1...
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15-3 参考资料（3）
//zhuanlan.zhihu.com/p/34457192 [4-2]《关于核方法和支持向量机》https://www.dazhuanlan.com/2019/12/08/5ded0ea2b02cd/ [4-3]《核方法与支持向量机》https://book.51cto.com/art/202104/658802.htm[4-4]《Bagging和...
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7-3 视觉处理入门技巧
由于每个例子都有非常直观的可视化图像输出，所以学起来比较轻松有趣。 2、进阶书籍 经过前面对图像处理的基本学习，初学者已经了解了...
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第一章
人工智能简介
第二章
人工智能约定俗成的大分类：强弱人工智能
第三章
人工智能技术派的利器：机器学习
第四章
人工智能实战中那些绕不过去的基础模型
第五章
利器中的利器：深度学习的实战要点
第六章
人工智能实战热门应用之一：语音处理
第七章
人工智能实战热门应用之二：视觉处理
第八章
人工智能实战热门应用之三：自然语言处理
第九章
人工智能实战热门应用集合总成：专家系统
第十章
人工智能实战应用展望：生物体模拟
第十一章
智能体最高阶段：灵魂体的构建设想
第十二章
人工智能实战动手操刀：核心模型的工程化
第十三章
人工智能创业团队建设与投融资要点
第十四章
人工智能实战产业战略布局探讨
第十五章
人工智能实战参考资料
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