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7-2 视觉处理基础知识(2)
亚洲计算机视觉大会期刊顶级PAMI:IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,IEEE 模式分析与机器智能杂志IJCV:International Journal on Computer Vision,国际计算机视觉杂志较好TIP:IEEE Transactions on Image Processing,IEEE图像处理杂...
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7-3 视觉处理入门技巧
相对前面的图像处理基础本书增加了许多新的内容,比如特征检测匹配、运动恢复结构、稠密运动估计、图像拼接、计算摄影、立体匹配、三维重建等,这些都是目前比较火非常实用的方向。如果有时间可以全书浏览,如果时间不够,你可以根据兴趣,选择性的看一些感兴趣的方向。这本书的中...
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13-2 创业指导(2)
Denis的野心,是将x.ai打造成比siri更简易通用的私人电子秘书,让它成为美国白领人手一个的人工智能系统。算是为一个特定的用户场景之...
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11-2 灵魂体构建
系统之响应能力范围之内的问题),这种方法的缺点是完全依赖于对框架slot的填充,而无法决定对话的进程和状态(用户接受建议、拒绝等)2. 纯粹的多轮对话依存系统(State-based Systems):主要包含系统状态(上下文信息、用户意图、对话进程等)和系统行动两(基于state...
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13-3 创业指导(3)
究其原因,还是和互联网本身的连接属性有关,C端量大、难找、分布广泛、差异较小(毕竟都是人),连接能够带来的价值庞大,而连接的意愿也比较强,总得和小伙伴一起玩对不对?而B...
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4-1 机器学习基础模型
每一次迭代都得到一个弱分类器,需要使用某种策略将其组合,最为最终模型,(adaboost给每个迭代之后的弱分类器一个权值,将其线性组合作为最终的分类器,误差小的分类器权值越大。)Bagging和Boost...
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1-3人工通用智能
有了决策,机器智能体就可以基于目标最大化与环境进行交互;3. 深度元学习解决快速学习泛化问题,即智能体行为动作间的逻辑映射关系,即学习推理。有了学习推理,机器智能体就能够构建自己的知识体系,从而形成经验以适应环境进而生存。图1-3-1 传统人工智能进化示意图对于深度学...
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2-1 强弱人工智能的定义
因此,人工智能研究必须坚持人本原则,在技术为人类所用,不危害人类长远的根本利益的前提下健康发展。 [1] 塞尔认为,意向性是一种自然或生物现象,是自然生命史的一个组成部分,所以自称他的理论为“生物学的自然主义”。而要造出人工大脑,只仿造...
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第一章
人工智能简介
第二章
人工智能约定俗成的大分类:强弱人工智能
第三章
人工智能技术派的利器:机器学习
第四章
人工智能实战中那些绕不过去的基础模型
第五章
利器中的利器:深度学习的实战要点
第六章
人工智能实战热门应用之一:语音处理
第七章
人工智能实战热门应用之二:视觉处理
第八章
人工智能实战热门应用之三:自然语言处理
第九章
人工智能实战热门应用集合总成:专家系统
第十章
人工智能实战应用展望:生物体模拟
第十一章
智能体最高阶段:灵魂体的构建设想
第十二章
人工智能实战动手操刀:核心模型的工程化
第十三章
人工智能创业团队建设与投融资要点
第十四章
人工智能实战产业战略布局探讨
第十五章
人工智能实战参考资料
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